结合MODIS植被指数时间序列的ETM影像分类方法研究

论文发布时间：[2010-05-06] 范文大全编辑：Voive.net

所有作者：蔡文婧羌云娟

作者单位：中国矿业大学环境与测绘学院,中国测绘科学研究院地理空间信息工程国家测绘局重点实验室

论文摘要：MODIS数据由于其高时间分辨率和高光谱分辨率的特点，使其在全球及区域土地覆盖分类的研究中具有显著的优势。尤其MODIS植被指数产品（MOD１３）能够反映植被生长的季相变化特征，并能够很好的区分植被区域的覆盖类型。本文利用NDVI时间序列可以有效区分植被区域这一特点，首先利用NDVI时序数列进行植被区与非植被区的分类，并制作掩膜进一步指导ETM影像的分类。并将所得的分类结果与传统的最大似然分类结果进行比较得出利用本文的分类方法可以提高对植被的分类精度。

关键词： MODIS NDVI 土地覆盖分类 SVM 最大似然法

免费下载《结合MODIS植被指数时间序列的ETM影像分类方法研究》PDF全文（已停止下载）
　　本站“论文下载”文章收集整理于“中国科技论文在线”，由于各种原因，本站已暂停论文下载！请前往“中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn/”免费下载！

〖返回测绘科学论文列表〗

下一篇：基于长度最大准则判断河系的主支流