所有作者：乔立山 陈松灿 张丽梅 胡恩良
作者单位：南京航空航天大学信息科学与技术学院
论文摘要：最近研究表明多数降维方法可归结于统一的图嵌入框架。特别是对局部降维方法而言，近邻图在最终算法的性能中扮演着决定性作用。然而，传统降维算法的近邻图一旦构建即固定不变，这很难保证其适合后续的学习任务。针对此问题，本文尝试在单个目标函数中同时执行降维和图构建。鉴于局部保持投影LPP的典型性，以其为例展示本文的基本思想，并提出了具体的软局部保持投影（SLPP）算法。SLPP通过交替迭代策略优化投影方向和图的边权，使得所提算法不仅自然地整合了降维与图构建，并且在一定程度上克服了见图过程中参数选择的困难。最后，UCI和人脸数据集上的经验研究表明所提算法能够快速收敛且能获得良好的判别性能。
关键词： 降维 局部保持投影 图构建 非凸优化 人脸识别
免费下载《软局部保持投影》PDF全文（已停止下载）
本站“论文下载”文章收集整理于“中国科技论文在线”，由于各种原因，本站已暂停论文下载！请前往“中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn/”免费下载！
下一篇：向量网控制面体系架构研究
指出，范文大全立刻进行改正或删除有关内容! 
当前位置：