数学论文 | 力学论文 | 化学论文 | 信息科学论文 | 物理学论文 | 农学论文 | 林学论文 | 药学论文 | 天文学论文 | 生物学论文 | 水产学论文 | 核科学论文 | 中医中药学论文
管理学论文 | 经济学论文 | 教育学论文 | 地球科学论文 | 畜牧兽医论文 | 基础医学论文 | 临床医学论文 | 医学卫生论文 | 工程学科论文 | 测绘科学论文 | 军事特种医学论文
材料学论文 | 矿山工程论文 | 化学工程论文 | 纺织科学论文 | 食品科学论文 | 体育科学论文 | 水利工程论文 | 环境科学论文 | 安全科学论文 | 能源科学论文 | 机械工程论文
电子通信自动控制论文 | 计算机科学论文 | 冶金工程技术论文 | 动力电气工程论文 | 土木建筑工程论文 | 交通运输工程论文 | 航空航天科学论文 | 图书馆情报文献学论文
  当前位置：免费论文首页 >> 信息科学论文 >> 正文

基于聚类算法的网络情报信息集成研究

论文发布时间：[2010-04-13]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：刘丙泉 潘鹏杰

作者单位：中国石油大学（华东），经济管理学院

论文摘要：知识经济的发展提高了对网络情报信息量和质的要求；元搜索引擎技术的不断进步使信息检索量有了很大的提高，但检索响应时间和检索准确度成为制约该技术发展的瓶颈；本文通过基于传统的k-means聚类算法，优化了其类别选择机制获得了信息检索的高准确度和快速响应；实证结果表明，优化的k-means聚类算法具有较高的聚类质量和算法弹性，是元搜索引擎技术的有利补充。

关键词： 信息搜索 元搜索引擎 信息集成 k-means聚类

免费下载《基于聚类算法的网络情报信息集成研究》PDF全文（已停止下载）
　　本站“论文下载”文章收集整理于“中国科技论文在线”，由于各种原因，本站已暂停论文下载！请前往“中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn/”免费下载！

〖返回信息科学论文列表〗

下一篇：教学管理系统研究与设计

 相关范文
 热点推荐