煤炭产品需求预测方法的实证性研究

论文发布时间：[2010-04-09] 范文大全编辑：Voive.net

所有作者：赵杏

作者单位：辽宁工程技术大学市场营销学院

论文摘要：基于X集团２００８年７月到２００９年６月的煤炭销售资料，本文建立复合神经网络模型预测煤炭需求走势。该复合模型利用可积的周期函数可以表示成傅立叶级数这一性质和小波变换的性质建立了非线性时间序列变化函数X（t）；然后利用传统神经网络知识对X集团２００９年６月份以后的煤炭需求进行预测分析。实证结果表明本文建立的复合预测模型，有效地解决了普通神经网络预测需要人为的给定网络结构的缺陷，该模型在煤炭短期需求预测中具有较高的精度。

关键词：复合神经网络需求预测小波分析隐函数求解

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