所有作者:周新民 吕先涛
作者单位:武汉理工大学自动化学院
论文摘要:本文介绍了BP网络对煤矿井下的可燃性气体(CO、CH4,H2S)的浓度识别。主要从硬件构造、BP网络构造、算法改进、程序设计、工作流程等方面来描述。经过改进算法,网络收敛速度快,本系统对预防矿难(瓦斯爆炸)有一定的指导意义和实际应用价值。
关键词: 气体传感器 BP网络 可变学习速度 动量算法
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