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面向数据流的局部异常孤立点动态挖掘算法研究

论文发布时间：[2010-04-15]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：高可 孙仁诚 邵峰晶

作者单位：青岛大学信息工程学院

论文摘要：随着数据流技术研究的发展，研究在数据流环境下如何能够准确识别和发现异常受到了广泛的关注。针对数据流中孤立点数目分布不稳定的特点，本文提出了n阈值自动调整的局部异常孤立点动态挖掘算法：n-IncLOF算法。通过对数据流的异常检测实验表明：n-IncLOF算法对孤立点数目的变化具有很强的自适应能力，相比原LOF增量算法不仅大幅提高了检测率还降低了误报率。

关键词： 孤立点 n阈值 数据流 数据挖掘

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