所有作者：高海燕 阮秋琦
作者单位：北京交通大学信息科学研究所
论文摘要：现有的步态识别算法研究几乎全都是基于侧面步态的。本文提出一种基于正面视角的步态识别方法。首先归一化RGB颜色空间被用来检测和去除阴影并用背景减除法提取二值化人体轮廓。提出一种专门适用于正面步态的周期检测方法，提取周期关键帧后跟踪轮廓线并用改进的等角度采样法进行采样以减少计算量。简单高效的傅里叶描述子被用来提取特征向量，进行数据降维后构造步态模板。用最近邻和最近邻标本分类器分别进行分类。在CASIA数据库上的实验表明该算法不仅具有较低的计算量而且表现出较好的识别性能。
关键词： 步态识别 正面视角 去除阴影 傅里叶描述子 步态模板
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