所有作者：田静宜 潘宏侠
作者单位：中北大学机械工程与自动化学院
论文摘要：本文介绍了粗糙集理论的核心内容和ROSETTA软件的特点，给出了基于ROSETTA的柴油机缸盖振动信号的故障诊断系统。以某型号大功率柴油机为例，首先将提取的缸盖振动信号经过小波包消噪和小波包能量谱分析，构造出用于故障诊断的特征值，然后应用ROSETTA软件约简特征属性，最后通过神经网络进行故障模式分类。通过对比ROSETTA软件处理前后神经网络的输出结果，表明小波包能量谱分析方法可以提取较好的特征值，而且粗糙集理论的特征属性约简，能有效地减少神经网络的输入节点数，提高故障分类的准确率。
关键词： 粗糙集 ROSETTA 小波包变换 RBF神经网络
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