所有作者：徐欣 黄理灿 赵玉虹
作者单位：浙江理工大学信息电子学院
论文摘要：文本分类是信息检索和数据挖掘等领域的研究热点。在现有的一些文本分类方法中，文本都是基于向量空间模型表示的，所形成的特征空间维数相当高，导致分类算法效率不高，分类精度不理想。粗糙集应用到文本分类可以在不影响分类精度的条件下降低特征向量的维数，并且可以得到的显式表达的分类规则。本文旨在介绍文本分类一般过程，分析将粗糙集理论应用到文本分类中关键步骤，总结粗糙集与其他分类算法结合应用到文本分类的情况。
关键词： 文本分类 粗糙集理论 属性约简
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