所有作者:王峰峰 王仁明 伍佳
作者单位:三峡大学 电气与新能源学院
论文摘要:TSP问题是典型的NP-hard组合优化问题,用蚁群算法求解此问题存在搜索时间长,容易陷入局部最优解的不足。本文提出了一种改进的蚁群算法。该算法在蚁群算法中植入遗传算法,利用遗传算法生成信息素的分布,克服了蚁群算法中搜索时间长的缺陷。此外,在蚁群算法寻优中,采用交叉和变异的策略,改善了TSP解的质量。仿真结果显示,改进的蚁群算法是有效的。
关键词: 蚁群算法 遗传算法 TSP问题
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