基于支持向量机的古龙酸发酵过程产量预报

论文发布时间：[2010-04-01] 范文大全编辑：Voive.net

所有作者：崔蕾袁景淇

作者单位：上海交通大学自动化系

论文摘要：维生素C的一个重要前体２-酮基-L-古龙酸(２-keto-L-Gulonic acid，简称古龙酸)，由巨大芽孢杆菌和氧化葡萄糖酸杆菌混菌流加发酵生成。由于两种菌体的相互作用机制较复杂，对发酵过程建立精确的动力学模型较困难。本文建立数据驱动模型，采用支持向量机技术对工业发酵过程的古龙酸产量进行拟在线预报，并利用滚动学习-预报技术处理过程的时变特性，结果表明该方法有较好的预报精度和鲁棒性。基于产量的超前预报结果，实现对发酵过程异常批次的早发现。

关键词：维生素C 支持向量机滚动学习-预报异常诊断

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