所有作者：王茜 成小敏
作者单位：重庆大学计算机学院
论文摘要：入侵检测是一种主动防御技术，能够实时地对入侵行为进行识别。本文研究了现有的基于遗传神经网络的入侵检测系统及其改进方法，针对传统遗传算法容易早熟和自适应遗传算法计算量大、收敛速度慢等问题，提出了基于LM优化算法的半自适应遗传神经网络。首先，让半自适应遗传算法确定全局最优区域，然后再用LM算法精确搜索。改进后的遗传神经网络充分利用了半自适应遗传算法计算简单且具有全局搜索特性，并结合了LM优化算法局部精确搜索的优点。将该网络应用于入侵检测中，实验结果表明，效果良好。
关键词： 遗传神经网络 LM优化算法 半自适应遗传算法 入侵检测
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