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动态引入第三参考点的微粒群算法研究

论文发布时间：[2010-04-29]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：赖志俊

作者单位：大连海事大学信息科学与技术学院

论文摘要：为了有效地加强微粒群优化算法的全局搜索能力，并提高搜索精度，本文在递减惯性权值和基于第三目标点的微粒群算法的基础上提出一种动态的引入第三参考点改进微粒群算法(Active Extended Particle Swarm Optimization， AEPSO)。并采用Sphere 、Rosenbrock 、Griewank 和Rastrigrin 这４ 个标准测试函数测试对AEPSO和其他算法进行效果测试。试验结果表明，本文改进的算法在全局搜索能力和求解精度上有很大的改善。

关键词： 微粒群算法 PSO 全局搜索

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