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基于BP神经网络的清仓库存投资预测研究综述

论文发布时间：[2010-04-07]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：赵玉虹 黄理灿 徐欣

作者单位：浙江理工大学信息电子学院

论文摘要：本文综述了传统预测方法以及其存在的瓶颈问题，介绍了BP神经网络在投资预测方面的应用前景。分析了标准BP算法自身的局限性以及目前常用的BP改进算法。建议在清仓库存的投资预测研究中使用变步长的BP算法，以提高预测精度，减小投资风险。

关键词： BP神经网络 清仓库存 投资预测 综述

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