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暖通行业预算文本自动分类的研究

论文发布时间：[2010-04-12]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：彭翔 尹权

作者单位：中国矿业大学（北京）机电学院计算机应用

论文摘要：在暖通建筑安装行业中，将工程预算中的各个条目按供应商进行分类以实施采购是一项非常繁琐的任务。可以尝试使用自动文本分类技术代替人工来完成这项工作，本文作者选取了一定量的已经分类的预算文本作为训练集，使用序贯SVM（支持向量机）系列中的SMO（序贯最小优化）算法得到分类器模型，并对 １７８ 条未分类文档进行了分类测试，实验表明，该分类器模型的效果比较好，准确率在 ８０％ 以上。

关键词： 暖通 预算 自动文本分类 SMO

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