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金属矿床开采岩层移动角预测知识库模型及工程应用

论文发布时间:[2010-04-06]    范文大全    编辑:Voive.net

所有作者:刘志祥 赵国彦 王卫华 李启月

作者单位:中南大学资源与安全工程学院

论文摘要:在分析国内外大量充填矿山岩层移动研究成果的基础上,用神经网络建立了金属矿床充填开采岩层移动角与矿体上下盘围岩性质、开采深度、矿体走向长度、开采厚度、矿体倾角、上下盘围岩构造特征及地下水九个影响因素的知识库模型。采用梯度下降法与混沌优化方法相结合,使神经网络知识库模型实现大量样本快速训练的同时,避免陷入局部极小,同时提高了模型计算精度。利用神经网络知识库存模型的容错和非线性映射功能,对岩层移动角各影响因素的敏感性进行了分析,研究显示,矿体上下盘围岩普氏系数是影响岩层移动角的决定因素,地下水和上下盘围岩地质构造特征是岩层移动角的主要影响因素。将知识库模型应用于三山岛金矿新立矿区海下开采岩层移动角预测,研究了新立矿区海岸竖井受采动影响的安全范围及措施。

关键词: 岩层移动角 神经网络 知识库模型

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