所有作者：刘小龙 李荣钧
作者单位：华南理工大学工商管理学院
论文摘要：针对细菌觅食算法在优化过程中，环境感知能力较弱且容易陷入局部极值的缺陷，将粒子群算法的基本思想引入细菌觅食算法中，改进原算法的收敛速度和收敛能力，并据此建立了混合型的细菌觅食优化算法。为检验混合算法的性能，采用三种典型的高维复杂标准函数对这三种仿生算法进行了测试。结果表明，新算法具有良好的搜索速度与精度，可以有效弥补细菌觅食算法的速度不快和粒子群算法的精度不高缺陷，同时部分的避免了局部收敛的问题，从而适用于解决复杂函数的优化。
关键词： 粒子群算法 细菌觅食优化 混合优化算法
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