所有作者：卢志茂 于洪霞 范冬梅 袁超越
作者单位：哈尔滨工程大学模式识别与自然计算研究室
论文摘要：本文考察了应用在垃圾邮件过滤中的特征选择方法——信息增益，期望交叉熵，文本证据权重和CHI算法，针对CHI算法进行分析和改进并应用到垃圾邮件过滤中。使用结合SVM建立的垃圾邮件过滤系统对CHI算法，信息增益，期望交叉熵，文本证据权重和改进的CHI算法的有效性进行了比较，最终实验证明，改进的CHI算法能够提高对垃圾邮件过滤的查全率，查准率和F测试值，从而验证这种方法是有效的。
关键词： 垃圾邮件过滤 特征选择 SVM CHI算法 改进的CHI算法
免费下载《基于改进CHI算法的垃圾邮件过滤方法》PDF全文（已停止下载）
本站“论文下载”文章收集整理于“中国科技论文在线”，由于各种原因，本站已暂停论文下载！请前往“中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn/”免费下载！
下一篇：基于语义范畴扩展的词义识别方法
指出，范文大全立刻进行改正或删除有关内容! 
当前位置：