所有作者:陈超
作者单位:武汉理工大学信息工程学院
论文摘要:卡尔曼滤波被广泛应用在图像序列的背景估计中,以实现从前景图像中分离出背景图像。本文将讨论一种自适应的背景估计方法,利用卡尔曼滤波因子选择抑制前景适应来排除突发滤波干扰,更加快速地适应背景图像序列中光照的变化,以及运动物体区域自适应。理论分析和实践证明,该算法在复杂光照环境下具有良好的适应性,实时性较好,运动目标检测的准确率也有明显提高。
关键词: 背景估计 卡尔曼滤波 前景适应抑制
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