所有作者：李倩颖 阮秋琦
作者单位：北京交通大学计算机学院
论文摘要：本文提出了一种基于NSCT变换（Nonsubsampled Contourlet Transform，NSCT）与局部二值模式（Local binary pattern，LBP）相结合的掌纹特征提取算法，该方法能够较好的提取皱褶、乳突纹等掌纹的细节特征并且能够有效减少掌纹识别中由于图像的平移、旋转和光照对识别结果造成的影响。使用NSCT变换可以稀疏的表示二维奇异曲线并且变换本身具有平移不变性；而LBP算子是一种有效的纹理描述算子并且该算子具有很好的灰度和旋转不变性。本文首先对掌纹图像进行NSCT变换，然后对变换后的掌纹子图提取局部多分辨率和多尺度的LBP特征。实验结果表明该算法能够更好的表达掌纹纹线的细节和结构特征，对掌纹图像有更高的鉴别性。
关键词： 掌纹识别 NSCT变换 LBP 平移不变性 旋转不变性
免费下载《基于多分辨率的LBP掌纹识别算法》PDF全文（已停止下载）
本站“论文下载”文章收集整理于“中国科技论文在线”，由于各种原因，本站已暂停论文下载！请前往“中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn/”免费下载！
下一篇：嵌入重要性权值的LLE算法及应用
指出，范文大全立刻进行改正或删除有关内容! 
当前位置：