所有作者：吴婧君 刘跃虎 杜少毅
作者单位：西安交通大学人工智能与机器人研究所
论文摘要：本文针对眼睛特征的显著性与眼镜形状的多样性对人脸图像眼镜自动检测精度的影响，在研究分类问题的样本选择规则的基础上，提出一种逐步求精的分层眼镜检测方法。本文首先定位具有较高复杂度且易检的眼睛区域，并根据眼睛位置确定眼镜检测的背景区域。针对眼镜形状多样性这一难点，提出以鼻梁上方的眼镜镜框横梁区域作为检测目标的眼镜检测策略。实验结果表明，本文提出的眼镜检测算法与传统的直接检测算法相比在检测精度上有大幅度提高。
关键词： 眼睛定位 眼镜检测 样本选择规则
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