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水文序列中的趋势和跳跃成分分析

论文发布时间：[2010-03-22]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：孙利敏

作者单位：河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

论文摘要：水文序列在过去水文资料的研究和未来水文现象的预测分析中具有极其重要的作用。水文时间序列有趋势、跳跃、突变和周期以及随机成分线性叠加而成。本文重点介绍了水文序列中的趋势项和跳跃项的分析与检验。并且在最后给出了这两种分析的算法实例。

关键词： 水文序列 趋势项 跳跃项 算法举例

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