数学论文 | 力学论文 | 化学论文 | 信息科学论文 | 物理学论文 | 农学论文 | 林学论文 | 药学论文 | 天文学论文 | 生物学论文 | 水产学论文 | 核科学论文 | 中医中药学论文
管理学论文 | 经济学论文 | 教育学论文 | 地球科学论文 | 畜牧兽医论文 | 基础医学论文 | 临床医学论文 | 医学卫生论文 | 工程学科论文 | 测绘科学论文 | 军事特种医学论文
材料学论文 | 矿山工程论文 | 化学工程论文 | 纺织科学论文 | 食品科学论文 | 体育科学论文 | 水利工程论文 | 环境科学论文 | 安全科学论文 | 能源科学论文 | 机械工程论文
电子通信自动控制论文 | 计算机科学论文 | 冶金工程技术论文 | 动力电气工程论文 | 土木建筑工程论文 | 交通运输工程论文 | 航空航天科学论文 | 图书馆情报文献学论文
  当前位置:免费论文首页 >> 动力电气工程论文 >> 正文

基于蚁群算法的电力系统综合负荷模型及其参数辨识研究

论文发布时间:[2010-03-10]    范文大全    编辑:Voive.net

所有作者:李成 邵正炎 茆超

作者单位:河海大学能源与电气学院

论文摘要:在进行电力系统负荷模型参数辨识时,其所采用的综合负荷模型有必要考虑配电网络的影响。蚁群优化算法是一种基于种群的模拟进化算法,该算法模拟了自然界中真实蚂蚁的觅食行为,因此具有良好的辨识性。本文给出了采用蚁群算法进行电力综合负荷模型参数辨识的基本步骤,通过对福建电网的实测数据进行参数辨识,研究分析与验证了该方法的有效性。

关键词: 电力系统 综合负荷模型 蚁群算法 参数辨识

免费下载《基于蚁群算法的电力系统综合负荷模型及其参数辨识研究》PDF全文(已停止下载)
  本站“论文下载”文章收集整理于“中国科技论文在线”,由于各种原因,本站已暂停论文下载!请前往“中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn/”免费下载!

〖返回动力电气工程论文列表〗

下一篇:永磁同步电动机无传感器控制综述