SABlue:一种带加速因子的自适应AQM算法

论文发布时间：[2010-03-15] 范文大全编辑：Voive.net

所有作者：陈伟杰王万良蒋一波郑建炜

作者单位：浙江工业大学信息学院

论文摘要：本文在分析Blue及其变种算法的基础上，提出了一种带加速因子的自适应AQM算法SABlue(Self-tune Accelerate Blue)。算法将瞬时队长作为早期拥塞检测参量，根据队列负载因子控制丢包步长，实现丢包概率幅度的自适应调整，最终将路由队列长度稳定在目标区域内。为了提高网络突变跨度较大情况时算法的响应速度，在队列警戒区域内引入了加速因子。实验表明，SABlue面对突变流和不同RTT的网络场景，队列收敛时间短，丢包率小，且具有较好的鲁棒性，算法综合性能优于其他AQM算法。

关键词：动队列管理 Blue SABlue 拥塞控制

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