所有作者：吴正旺 刘跃虎 吴婧君 杜少毅 袁茂军
作者单位：西安交通大学人工智能与机器人研究所
论文摘要：尽管图像场景人脸检测算法的检测正确率在稳步提高，但检测误差是客观存在的，而实际应用需要明确确认检测目标区域中的对象是人脸或者非人脸。本文提出了一种全自动人脸检测Save-Fail机制，能自动对人脸对象检测算法得出的结果进行再验证，确认检测目标区域是人脸对象或非人脸对象。在使用AdaBoost人脸检测算法得到的检测目标区域内，采用多器官复合加权策略，通过对眼睛、鼻子的检测结果交叉验证检测目标区域是人脸对象或非人脸对象。通过CMU-MIT测试库的实验结果和实际应用表明，利用人眼及鼻子复合加权策略实现的人脸对象检测Save-Fail机制，在保证正样本命中率的同时，大幅度降低了错误样本的命中率，证明所提出人脸对象检测Save-fail机制是有效可行的。
关键词： AdaBoost 人脸对象检测 眼睛检测 鼻子检测 Save-Fail机制
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