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交通时间序列的经验模式分解

论文发布时间：[2010-02-09]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：岳建海 董科强 商朋见

作者单位：北京交通大学材料电子与控制工程学院

论文摘要：本文应用传统的非线性经验模式分解分析交通数据，抽取出交通周期信号。即使嵌入信号波动幅度很小，经验模式分解方法也能够进行高效识别。应用这种方法分析交通数据时，可以将其分解为５种非平稳时间模式。这些模式包括２４小时周期，一星期周期和一个整体趋势。这些结果表明经验模式分解可以用来分析，解释交通数据。

关键词： 交通流 经验模式分解 时间序列分析

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