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基于EEG的驾驶员情感状态识别的贝叶斯网络模型

论文发布时间：[2010-02-02]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：范新安 毕路拯 陈之龙

作者单位：北京理工大学机械与车辆学院

论文摘要：考虑了驾驶员的个性特征以及驾驶环境因素的条件下，利用贝叶斯网络建立了基于脑电信号（EEG）的驾驶员情感状态检测模型。首先对采集的脑电信号，进行了干扰的去除，然后进行了特征提取。最后根据提取的特征，利用贝叶斯网络，建立了驾驶员情感状态检测的模型。实验结果显示识别准确度达到了８０％以上，这说明该模型是可行的。

关键词： 驾驶员情感状态 驾驶安全 EEG 检测模型 贝叶斯网络

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