所有作者：王振朋 韩应征 张立毅
作者单位：太原理工大学信息工程学院
论文摘要：支持向量机是解决有限样本学习的有效工具，由于其具有优良的泛化性能，本文提出了一种基于最小二乘支持向量回归机的盲均衡算法，并且利用迭代加权二次规划方法进行求解，给出了求解步骤，通过核函数推广到非线性盲均衡。该算法在基带条件下对具有严重码间干扰的接收信号进行均衡处理，实现了电话信道的无误差传输。经计算机仿真表明，该算法相对于CMA算法而言，收敛性能较好。尤其是在小样本情况下，计算复杂度低，收敛速度快。
关键词： 最小二乘支持向量回归机 盲均衡 迭代加权二次规划 小样本
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