所有作者：殷俊 金忠
作者单位：南京理工大学 计算机科学与技术学院
论文摘要：非监督鉴别投影(UDP)是最近提出的一种有效的非监督的特征抽取算法，它通过最大化非局部散布并且最小化局部散布来抽取有用的特征。本文指出了UDP的一个不足——仅仅利用了局部散布矩阵的零空间之外信息，进而提出了一种完备的非监督鉴别投影算法(CUDP)。CUDP同时利用了局部散布矩阵的零空间之内和零空间之外的信息，因而可以获得更多的有效特征。ORL人脸库上的人脸识别实验以及CMU和Yale人脸库上的人脸表情识别实验的结果证明了CUDP算法的有效性。
关键词： 特征抽取 非监督鉴别投影 人脸识别 人脸表情识别
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