所有作者：刘卫宁 王鹏 孙棣华 解佳
作者单位：重庆大学计算机学院
论文摘要：道路交通事故因受多种随机因素的影响而呈现出非线性的特点，传统的线性分析方法无法完全揭示其内涵。在分析道路交通事故与人、车、路等因素关系的基础上，利用神经网络具有描述非线性特性的能力，将影响交通事故的多种因素综合起来建立了基于改进BP神经网络的道路交通事故预测模型。选取人口密度、路网密度和机动车辆密度作为交通事故预测模型的输入神经元，采用道路交通综合死亡率作为道路交通事故的输出评价指标，对道路交通事故进行预测。实验结果表明，该预测模型能很好地适用于道路交通事故预测，验证了该模型的可行性和有效性。
关键词： 交通事故 预测 神经网络 动量因子 自适应学习率
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