所有作者:何昭晖 章兢
作者单位:湖南大学电气与信息工程学院
论文摘要:本文在提出一种改进的量子进化算法,通过概率编码简化量子位的表示,引入粒子群算法的优化策略,并对量子位的概率进行限幅,提高算法的全局搜索能力。通过0-1 背包问题的仿真实验表明,改进后的算法具有比原量子进化算法更好的性能。
关键词: 量子进化算法 粒子群算法 背包问题
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