基于概率密度分布的融合算子评估框架

论文发布时间：[2010-01-19] 范文大全编辑：Voive.net

所有作者：张延强孙冬梅裘正定

作者单位：北京交通大学信息科学研究所

论文摘要：融合算子是最常用也是十分有效的匹配分数级融合方法。在实际应用系统中，最优融合算子都是经过实验验证来确定的。本文提出一种基于概率密度分布的融合算子评估框架。首先通过估计每个模态真假类匹配分数概率密度函数；在独立性假设的条件下可以推导出各融合算子真假类概率密度分布；最后，基于概率密度分布的两类可分性度量方法用来评价各融合算子在实际应用中的性能，为各融合算子的性能优劣提供理论依据，并以此实现融合算子自适应选择。以两模态生物特征识别为例，在XM２VTS数据库的２１组融合实验中，印证了该理论框架的有效性。

关键词：匹配分数级融合融合算子概率密度估计两类可分性度量

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