所有作者：张跃火 梁山 蔡章利 王晶
作者单位：重庆大学自动化学院
论文摘要：传统信息检索技术满足了人们一定的需要，但由于其通用的性质，仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求。论文提出一种基于用户兴趣偏好模型的个性化搜索算法，利用领域分类模型上的偏好因子表达用户的兴趣偏好，引入遗忘因子，优化用户兴趣偏好模型调整算法，然后给出相似性计算方法。对比实验证明，该用户兴趣偏好模型比传统的向量空间模型和概率模型更好地表达了用户的兴趣偏好和动态更新、能有效提高文档检索的准确率。
关键词： 个性化搜索 兴趣偏好模型 偏好因子
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