所有作者：于慧春 李欣 王俊
作者单位：浙江大学生物系统工程与食品科学学院
论文摘要：以电子鼻作为检测手段，对不同贮藏时间龙井绿茶的茶叶及其冲泡后的茶水和茶底挥发性成分进行检测，并对采集到的数据进行分析，考察电子鼻在茶叶贮藏时间预测中的研究应用。首先通过主成分分析进行特征提取来压缩数据维数，减少数据计算量，进而优化特征向量。然后采用线性判别和神经网络的方法对茶叶的不同贮藏时间进行分类判别和预测。结果显示：通过降维对干茶叶为研究对象时，对贮藏时间的判别及测试结果最好。
关键词： 茶叶 电子鼻 主成分分析 线性判别 神经网络
免费下载《电子鼻信号优化在茶叶贮藏时间识别中应用》PDF全文（已停止下载）
本站“论文下载”文章收集整理于“中国科技论文在线”，由于各种原因，本站已暂停论文下载！请前往“中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn/”免费下载！
指出，范文大全立刻进行改正或删除有关内容! 
当前位置：