所有作者：刘中华 陈燚 金忠
作者单位：南京理工大学计算机科学与技术学院
论文摘要：以前的研究已经证明，在变化光照条件，甚至多个光源和阴影存在的情况下，对象（尤其是人脸）所形成的图像能够被低维线性子空间有效地表示。Lee证明了存在九个光源方向的统一配置，任一对象在这些统一配置光照方向下的九幅图像所组成的线性子空间，能够很好的表示该对象所有光照情况，并且达到了很好的识别性能。但它要求每一对象在统一配置光照方向下的九幅图像作为训练集，这一要求限制了它在实际中的应用。此外，商图像方法中简单的三维点光源模型无法很好地近似任意光照情况，因此，本文提出一种基于九维线性子空间的改进的商图像方法，并利用改进后的商图像方法合成对象在统一配置光源方向下的九幅图像，克服了Lee所提方法的不足。本文方法较好的满足了商图像方法的理论前提，从而达到了较好地图像合成和人脸识别性能。
关键词： 光照线性子空间 商图像 人脸识别 图像合成
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