所有作者：谢光龙 张步涵 曾杰 王凯 毛承雄 李妍
作者单位：华中科技大学电力安全与高效湖北省重点实验室
论文摘要：随着风力发电的大力发展，如何高效、可靠地利用风力资源是一个亟待解决的问题。随机变化的风速是风力资源难以利用的源头，本文提出基于经验模式分解的支持向量机模型进行小时风速预测研究。通过经验模式分解方法将风速数据分解为高频和低频的本征模函数分量，再对每个本征模函数分量利用支持向量机模型进行预测，叠加各个分量的预测结果就得到原始风速的预测值。仿真结果表明，基于经验模式分解的支持向量机方法比持续法和单纯的支持向量机法的预测效果更好。
关键词： 风速预测 支持向量机 经验模式分解 持续法
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