所有作者：张楠 谢晓园 徐宝文 王子元
作者单位：东南大学计算机科学与工程学院
论文摘要：演化测试是一种有效的测试用例自动生成技术，它将测试用例生成的过程转化为应用遗传算法求解数值优化问题的过程，从而自动生成高质量的测试用例。但演化过程中极有可能出现早熟与退化现象，这将严重降低演化测试的性能。我们发现，适应值距离和实际演化难度不一致（DH不一致）是诱发早熟与退化现象的重要原因之一。为了解决由于DH不一致而导致的早熟与退化问题，本文提出了一种自适应演化测试框架SA-ETF。该框架对演化过程进行动态监测，当早熟与退化现象发生时，即通过调整种群的方式对演化过程实施动态干预，直至早熟与退化现象消失。实验表明，SA-ETF可以有效提高了演化测试的性能。
关键词： 演化测试 动态优化 早熟与退化 DH不一致 自适应演化测试框架
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