一种改进的增强型AdaBoost算法

所有作者：李文辉 倪洪印

作者单位：吉林大学 计算机科学与技术学院

论文摘要：本文分析了传统的Adaboost算法在训练过程中可能出现的退化问题以及目标类权重分布出现过适应的现象，文章提出了一种改进的Adaboost算法，该算法基于调整加权误差分布，限制权重扩张。另外，改进了最终强分类器输出形式，实验结果表明，改进后的Adaboost算法在测试视频集中大幅度提高了检测率、降低了误检率。在家庭视频安防监控领域具有较好的应用前景。

关键词： Adaboost 权重分布 加权误差 强分类器

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