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用统计降尺度方法做东江流域极端降水的未来情景预测

论文发布时间:[2010-01-25]    范文大全    编辑:Voive.net

所有作者:荣艳淑 王文 王鹏 韦露斯

作者单位:河海大学水文水资源学院

论文摘要:本文利用1961年~2000年共40年的实测气象站点逐日气象资料和NCEP再分析资料,以及英国气候中心的HadCM3模式2011~2099年的输出数据,用SDSM方法建立了东江流域的统计降尺度模型,模型的解释方差接近或超过SDSM模型对其它地区的模拟。其结果表明,SDSM方法对东江流域气象站点的统计降尺度模拟效果较好,其中对年降水量模拟效果最好,对于最大日降水量的拟合效果略差,对第95百分位降水量、5日最大降水量的模拟略不稳定。2011~2099年,无论是A2还是B2情景下,年降水量均有所减少,表明东江流域未来有降水减少的趋势。但是春夏季节极端降水指标,包括最大日降水量、第95百分位降水量和5日最大降水量未来有增多的趋势,表明该地区极端事件有所加强,对汛期防洪应格外重视,而秋冬季节极端降水指标均有下降趋势,加之年降水总量有减少趋势,会对该地区水资源有很大影响。

关键词: 年降水量 最大日降水量 第95百分位降水量 5日最大降水量 SDSM模型 未来情景预测 东江流域

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