所有作者：刘准钆 程咏梅 潘泉 苗壮
作者单位：西北工业大学自动化学院
论文摘要：为解决DS规则无法直接处理高冲突证据遇到的问题，提出了基于证据相似度的加权证据合成法。将证据用向量表示，以向量方向相似度表示证据相似度，把证据相似度矩阵模最大特征值对应的特征向量作为证据的权重向量，进而确定各证据的标准权重系数，基于此采用两种方法对证据信息修正，然后用DS规则合成。数字实验表明本文与其他方法相比可以更好地解决高冲突证据合成问题，各目标的置信值可以较快的收敛到期望值，为目标识别提供更好的依据。
关键词： 信息融合 证据理论 权重系数 证据相似度
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