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基于屋脊滤波的指横纹认证

论文发布时间：[2010-01-19]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：张延强 孙冬梅 裘正定

作者单位：北京交通大学信息科学研究所

论文摘要：提出了基于屋脊边缘滤波的指横纹定位与提取算法，采用基于归一化互相关方法对特征点进行匹配。在９８个人１９７１幅图像的测试数据上表明，指横纹作为生物特征的普遍性和有效性。单模最优系统为无名指指横纹，EER为０。８７７８％；最差系统为小拇指指横纹，EER为２。０４０３％。采用fisher判别法融合四类指横纹，系统EER为０。２０７８％，达到了较高的安全级别。

关键词： 指横纹 屋脊滤波 互相关点匹配 决策级融合

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