所有作者：苏志刚 吴仁彪 彭应宁
作者单位：中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室
论文摘要：本文根据Bayes统计推断理论提出一种基于MCMC（Markov Chain Monte Carlo）的混合谱的参数估计方法。该方法利用混合谱参数化模型，通过对正弦参数估计及AR杂波参数估计的解耦处理，降低了谱估计过程的计算复杂度。由于采用低阶AR模型对杂波描述，减少了本文谱估计方法对数据初始值数量的要求，更适用于小样本应用环境。仿真结果表明，本文方法与同类方法相比，在小样本长度下具有更优异的估计性能，且受信杂比的影响较小。
关键词： 混合谱 谱估计 自回归模型 Bayes统计推断
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