所有作者：张赫
作者单位：北京邮电大学计算机科学与技术学院
论文摘要：视频中的文本信息是帮助我们理解其内容的重要线索，有效的提取这些文本信息对视频的内容理解无疑是一项关键的技术。目前，商业化的OCR对扫描产生的普通二值图像的识别达到了相对成熟的水平，但是对于背景复杂、干扰强烈、表现效果多变的视频中的文本的识别还不能有效的应对。 在此背景下，本文提出了一种用于数字视频中的文本提取方法。即在文本检测和定位的基础上，通过图像增强预处理、颜色聚类、噪声去除等步骤，综合利用文本的颜色分量信息及连通域信息，尽可能多的提取文本信息，同时最大限度的去除干扰，得到能够被OCR准确识别的清晰的二值图像。实验结果表明，本文提出的文本提取方法是鲁棒的和有效的。
关键词： 图像增强 颜色聚类 模式识别 连通域分析 文本提取
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