所有作者：曹天蕊 阎成栋 谢刚
作者单位：太原理工大学信息工程学院
论文摘要：本文将纹理特征提取引入到高分辨CT图像（HRCT）图像分析中，并结合肺部疾病在HRCT图像中的征象，实现了对任意直线和感兴趣区域（ROI）以及肺组织面积的纹理参数提取。任意直线的灰度特征以及肺组织面积为小气道病变的诊断提供了依据；ROI中心，灰度平均值，最值等特征为研究肺部区域病变（如：肿瘤）程度提供定量数据。为准确计算肺组织面积，需准确分割出肺组织，因此本文建立了HRCT的相容粒度空间模型，提出了一种基于相容粒度空间模型的分割算法，实现了准确分割。实验表明，本文可以有效地提取有关纹理特征参数，获取了诊断肺部疾病所需数据，比经典纹理分析方法有较强的针对性和实用性。
关键词： HRCT 纹理特征 图像分割 相容粒度空间模型
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