所有作者:李娇娇
作者单位:北京邮电大学计算机学院
论文摘要:随着计算机软硬件性能价格比的提高,利用机器视觉来识别作物中的病害,实现病害的自动化识别己经变得切实可行。本文提出了玉米叶片病斑图像的智能诊断系统的框架,从图像的预处理、分割、特征提取和识别做了详细的分析设计,详细介绍各个模块所采用的主要技术和算法。该系统操作简单,自动化程度高,诊断玉米病斑的正确率可达90%以上。
关键词: 诊断系统 图像处理 图像分割 特征提取
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