复杂网络上非完美信息的自学习囚徒困境博弈

论文发布时间：[2009-12-11] 范文大全编辑：Voive.net

所有作者：李卓政楚天广王龙刘宏

作者单位：北京大学工学院机器感知与智能教育部重点实验室

论文摘要：本文讨论了复杂网络上非完美信息的囚徒困境博弈。假设参与者不了解对手策略信息，以及他们通过学习自己的历史来做出决策。我们提出了一种自学习的策略更新方法并且在BA无标度网络和周期边格子网络上做了仿真。仿真结果表明网络结构对合作水平以及参与者财富分布影响很大。同时，记忆长度不会提高合作频率和财富水平。另外，根据程度上提高社会总体财富。

关键词：囚徒困境博弈非完美信息复杂网络财富分布合作频率

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