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基于SVM的机器学习识别P2P流方法的实现

论文发布时间：[2009-12-30]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：李卫星 辛阳 卓新建

作者单位：北京邮电大学理学院

论文摘要：本文通过研究P２P流的特征属性，提出了一种新的P２P流识别方法，该方法采用机器学习思想，使用SVM算法，将大量流特征属性数据集训练得到分类模型，再根据分类模型预测未知流的类别。试验结果证明了方法的有效性。

关键词： 机器学习 SVM P2P流

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