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基于聚类算法的校园网用户行为分析研究

论文发布时间：[2009-12-04]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：丁青 周留根 吴永喜

作者单位：南京农业大学工学院网络中心

论文摘要：利用数据挖掘相关技术，针对后台计费服务器的数据库，基于K-means算法以校园网用户行为特征为对象来进行聚类分析，提出了几个校园网用户行为分析的模型。此类模型为校园网管理者在制定有效管理策略，满足校园网用户个性化需求方面提供理论依据。

关键词： 数据挖掘 用户行为 聚类 K-means

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