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基于神经网络方法的TCP吞吐量建模研究

论文发布时间：[2009-12-11]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：陈增强 陈华良 刘忠信

作者单位：南开大学自动化系

论文摘要：本文提出了一种基于神经网络的TCP吞吐量预测方法，采用BP神经网络来估算TCP吞吐量，它以RTT、RTO和丢包事件率为输入，以吞吐量为输出，通过训练获得了权重。这个训练好的模型已经在各种网络条件下经过测试，表明它比分析模型更准确。为了验证可行性，这个模型被部署在TFRC中（取代分析模型），并进行了仿真，结果表明改良后的TFRC在同一协议各会话之间和与TCP之间都表现得比原协议更加公平。

关键词： TCP 吞吐量 拥塞控制 神经网络 建模

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