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基于聚类和蚁群算法的旅游线路优化问题

论文发布时间:[2009-12-04]    范文大全    编辑:Voive.net

所有作者:兰健 刘红星

作者单位:辽宁工程技术大学理学院

论文摘要:随着经济的发展,人们生活水平的提高,旅游的人越来越多,面对大量的游客,旅行社该如何制定旅游日程和规划旅游路线,来节省交通上和其他方面的开销,给旅行社带来最大利润。出于这个问题的考虑,本文将先采用聚类分析的方法对目标景区进行划分,以用来指定每日旅游计划,之后采用蚁群算法对每日的景点进行路径的优化,制定旅行线路。通过两种方法进行划分和优化,可以使旅行的行程和路线达到最优的效果,对实际应用中给出一定的方法参考。

关键词: 聚类分析 蚁群算法 最优路径 旅行计划

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